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數據治理成熟度模型

CMMI協會發布的數據管理能力成熟度模型(DMM)可以根據企業的數據管理能力分為5個層次，如圖3-3所示。
2018-04-27 閱讀全文>>
數據治理支撐系統

數據治理不能停留在手工管理層次，而應將相關規劃、制度、規范、流程等通過系統支撐來實現，以促進數據治理高效執行。
2018-04-27 閱讀全文>>
要綜合各種方式進行治理

目前，我國商業銀行數據治理基本上通過系統或工具發現問題，然后由技術人員進行批量修改，或者由業務人員進行修訂或補錄。其工作基本上由銀行內部人員完成。
2018-04-27 閱讀全文>>
要進行事后評估與整改

定期對系統展開全面的數據治理狀況評估，從問題率、解決率、解決時效等方面建立評價指標，通過系統記錄并跟蹤需要整改的數據問題，要求按期整改優化，必要時進行一定的考核。一般事后評估與整改可以安排在項目投產一周后進行，并按年進行回顧。
2018-04-27 閱讀全文>>
要加強事中監測

在日常業務開展及信息技術運維過程中，應組織分析各領域的數據質量問題，監測報告本系統的數據結構變化情況、數據分布情況、數據對業務服務的滿足情況、在線數據增長情況等。要做好事中監測，就要完善
2018-04-27 閱讀全文>>
數據治理流程之要做到事前預防

數據治理是一項長期而復雜的工作，除了制度的指導與約束外，還需要一套完整的、科學的、嚴謹的流程來保證，以使數據治理的組織架構可以高效地運作起來，最終取得良好的數據治理效果。
2018-04-27 閱讀全文>>
一些典型的制度或規范領域見表3-1

一些典型的制度或規范領域見表3-1
2018-04-27 閱讀全文>>
數據治理政策與數據治理制度

數據治理政策它是數據治理工作的指導總綱，它的主要目的是明確數據治理的工作意義及工作目標，明確數據治理整體的主要工作內容與工作要求，明確各部門、機構在數據治理工作中的職責分工，為數據治理各領域的管理工作提供參考依據。
2018-04-27 閱讀全文>>
數據治理制度章程

一種文化的形成從來不是一蹴而就的，需要思想及行動上的指導。數據治理的戰略文化亦是如此，要在全行上下樹立“數據即資產”的企業文化，不是一朝一夕的事情。
2018-04-26 閱讀全文>>
數據治理執行層是全行數據治理日常工作的執行機構

執行層數據治理執行層是全行數據治理日常工作的執行機構，向數據治理決策層負責，由全行全體成員（包括總行、分行、支行各機構成員），包括業務部門和科技部門共同組成。
2018-04-26 閱讀全文>>
數據治理綜合管理部門為數據治理管理層

數據治理綜合管理部門為數據治理管理層，是全行數據治理工作的管理機構，向數據治理決策層負責，可以由一個專門設置的獨立部門擔任，也可以由分別負責數據標準、數據質量
2018-04-26 閱讀全文>>
數據治理管理委員會即為數據治理的決策層

數據治理管理委員會即為數據治理的決策層。作為全行數據治理工作的決策機構，組長可由負責數據治理的主管行長擔任，成員由相關部門總經理擔任。
2018-04-26 閱讀全文>>
數據治理組織

數據治理工作是一個全行性的工作，需要科技部門、業務部門等各方面的通力合作，需要總行、各分支機構的上下聯動和一起努力。一般商業銀行均會成立由行領導牽頭的數據治理管理委員會
2018-04-26 閱讀全文>>
認知與行動

信息化領域有一個很有名的說法叫作“Garbage in，garbage out”，翻譯成中文就是“垃圾進、垃圾出”，意指用垃圾數據作樣本，產生的研究結果也毫無價值。
2018-04-26 閱讀全文>>
數據治理文化

在開展數據治理之時，首先要從戰略上將數據放在銀行重要資產的高度。現代銀行業對信息化的依賴程度極高，銀行生產經營的過程和結果最終都體現為信息，而信息的載體即數據。
2018-04-26 閱讀全文>>