3．數據不一致，缺乏統一標準

實際工作中經常會遇到這樣的現象：不同部門的領導做工作匯報時，同一指標的數據相去甚遠，甚至截然相反，到底哪個數據準確？無從確認。造成這種現象的原因很多，數據標準不統一就是一個重要原因。

銀行經常會面臨部門之間、系統之間數據不一致、統計口徑和加工方法不一致而導致數據可信度大幅降低的問題，歸根結底就是缺乏有效的數據標準而造成的。數據標準化是數據環境建設中的一個重要環節，通過數據標準可以保障基礎數據的一致性和嚴密性。只有合理制定標準并嚴格執行數據標準，才能確保各應用系統標準的一致性。數據標準作為數據的規范化定義和統一解釋，能夠增強業務部門和技術實施部門對數據定義和使用的一致性；通過促進系統集成，充分實現信息資源共享，并作為信息系統開發時進行數據定義的依據，使得企業能夠從提升管理能力的數據需求出發，建立起數據共享和信息交換的平臺。