大數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)，計(jì)算，分析和處理大量數(shù)據(jù)的一系列處理方法。處理的數(shù)據(jù)量通常為TB，甚至是PB或EB級(jí)別的數(shù)據(jù)，這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法無法實(shí)現(xiàn)的。涉及的技術(shù)包括分布式計(jì)算，高并發(fā)處理，高可用性處理，集群，實(shí)時(shí)計(jì)算等，這些技術(shù)匯集了當(dāng)前IT領(lǐng)域中最流行的IT技術(shù)。這聽起來非常厲害，因此想學(xué)大數(shù)據(jù)的人越來越多。那么想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，我們應(yīng)該學(xué)習(xí)一些什么知識(shí)才可以了解大數(shù)據(jù)呢？這4門知識(shí)不得不學(xué)。

　　1、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)首先要學(xué)習(xí)Java基礎(chǔ)

怎樣進(jìn)行大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的快速入門？學(xué)大數(shù)據(jù)課程之前要先學(xué)習(xí)一種計(jì)算機(jī)編程語言。Java是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需要的編程語言基礎(chǔ)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的開發(fā)基于常用的高級(jí)語言。而且不論是學(xué)習(xí)hadoop，還是數(shù)據(jù)挖掘，都需要有編程語言作為基礎(chǔ)。因此，如果想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)，掌握J(rèn)ava基礎(chǔ)是必不可少的。

　　2、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)必須學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)核心知識(shí)

Hadoop生態(tài)系統(tǒng)；HDFS技術(shù)；HBASE技術(shù)；Sqoop使用流程；數(shù)據(jù)倉庫工具HIVE；大數(shù)據(jù)離線分析Spark、Python語言；數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析Storm；消息訂閱分發(fā)系統(tǒng)Kafka等。

如果把大數(shù)據(jù)比作容器，那么這個(gè)容器的容量無限大，什么都能往里裝，大數(shù)據(jù)離不開物聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)還和人工智能、云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)有著千絲萬縷的關(guān)系，大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要高擴(kuò)展就離不開云計(jì)算，大數(shù)據(jù)計(jì)算分析采用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)會(huì)比較慢，需要做并行計(jì)算和分布式計(jì)算擴(kuò)展。

　　3、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要具備的能力

數(shù)學(xué)知識(shí)，數(shù)學(xué)知識(shí)是數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)知識(shí)。對(duì)于數(shù)據(jù)分析師，了解一些描述統(tǒng)計(jì)相關(guān)的內(nèi)容，需要有一定公式計(jì)算能力，了解常用統(tǒng)計(jì)模型算法。而對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘工程師來說，各類算法也需要熟練使用，對(duì)數(shù)學(xué)的要求是最高的。

編程語言，對(duì)于想學(xué)大數(shù)據(jù)的你來說，至少需要具備一門編程語言，比如SQL、hadoop、hive查詢、Python等均可。

　　4、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用的領(lǐng)域

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域，比如公安大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、就業(yè)大數(shù)據(jù)、環(huán)境大數(shù)據(jù)、圖像大數(shù)據(jù)、視頻大數(shù)據(jù)等等，應(yīng)用范圍非常廣泛，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)像空氣一樣滲透在生活的方方面面。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)將社會(huì)帶入了一個(gè)高速發(fā)展的時(shí)代，這不僅是信息技術(shù)的終極目標(biāo)，也是人類社會(huì)發(fā)展管理智能化的核心技術(shù)驅(qū)動(dòng)力。

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