大數據是當前熱門的技術領域之一，想要入門大數據學習可以從以下幾個方面著手：

1、了解基本概念

首先需要了解大數據的基本概念，包括什么是大數據、大數據的特征、應用場景等。可以通過閱讀相關的書籍、文章、課程等來學習這些基本概念。

2、掌握編程語言和工具

大數據技術中的編程語言和工具是學習的重要組成部分。學習常用的編程語言如Java、Python、Scala等，以及Hadoop、Spark、Hive等大數據處理工具。

3、參加在線課程

參加在線課程可以學習到更系統的知識，例如Coursera上的《Big Data Essentials: HDFS, MapReduce and Spark RDD》、Udemy上的《The Ultimate Hands-On Hadoop - Tame your Big Data》等。

4、實踐項目

通過實踐項目可以更好地掌握和理解大數據技術的實際應用。可以嘗試從數據采集、清洗、存儲、分析和可視化等方面入手，實踐相關的數據處理項目。

5、參加相關社區和交流活動

加入相關的大數據社區和參加相關的交流活動可以與其他大數據從業者交流經驗和技術，獲取更多實踐經驗和應用案例。

6、了解大數據技術

學習大數據技術是入門學習的重點。大數據技術包包括Hadoop、Spark、NoSQL數據庫等。可以通過參加培訓課程序或在線教程來了了解這些技術的基礎原理、使用方法和應用場景。

7、持續學習和更新

由于大數據技術更新非常快，需要持續學習和更新自己的知識。可以通過閱讀博客、參加培訓課程等方式不斷學習和更新自己的知識。

總之，入門大數據學習需要掌握基礎知識、編程語言和工具，參加在線課程、實踐項目和參加相關社區和交流活動。這些都需要花費一定的時間和精力，但是通過不斷學習和實踐，可以逐漸掌握大數據技術，開展相關工作。