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中培偉業(yè)企業(yè)IT內(nèi)訓(xùn)課程
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大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用培訓(xùn)

2022-04-27 09:48:29 | 來源:中培企業(yè)IT培訓(xùn)網(wǎng)
一、培訓(xùn)簡(jiǎn)述
全面掌握大數(shù)據(jù)的理論基礎(chǔ)和實(shí)現(xiàn)原理,通過具體的實(shí)操和練習(xí)讓學(xué)員全面實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)。通過此次課程培訓(xùn),可使學(xué)習(xí)者獲得如下收益:
徹底理解Hadoop、Spark和Flink為代表的大數(shù)據(jù)處理引擎的運(yùn)行機(jī)制和原理,包括:
MapReduce
Spark Core
Flink Runtime

掌握Hadoop生態(tài)體系的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)(原理、安裝、使用),包括:
分布式文件系統(tǒng)HDFS
NoSQL數(shù)據(jù)庫HBase
數(shù)據(jù)分析引擎:Hive

掌握Spark生態(tài)體系架構(gòu)(原理、安裝、使用),包括:
Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming
Spark Shell、Spark集群、RDD
掌握Spark、Hadoop、Flink協(xié)同工作,能夠通過Spark、Hadoop和Flink輕松應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求;

掌握Flink生態(tài)體系架構(gòu)(原理、安裝、使用),包括:
Flink Standalone與Flink on Yarn
Flink DataSet與Flink DataStream
Flink Table & SQL。
 
二、培訓(xùn)特色
PPT+教材+參考資料
提供配套的實(shí)驗(yàn)環(huán)境
場(chǎng)景+案例+模擬環(huán)境,動(dòng)手實(shí)踐
手把手解決問題+解決問題經(jīng)驗(yàn)分享。

三、培訓(xùn)收益
掌握基于大數(shù)據(jù)的體系架構(gòu)、管理、部署,以及相應(yīng)組件的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。
讓學(xué)員具備部署基于企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)環(huán)境的能力。

四、培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)
共計(jì)3天,每天6課時(shí)

五、培訓(xùn)大綱
第一天(Hadoop核心原理)
節(jié) 學(xué)習(xí)目標(biāo) 應(yīng)用案例
第一章:實(shí)驗(yàn)環(huán)境的準(zhǔn)備
  • 實(shí)驗(yàn)環(huán)境簡(jiǎn)介
  • Linux的準(zhǔn)備
  • JDK的安裝
準(zhǔn)備實(shí)驗(yàn)環(huán)境  
第二章:大數(shù)據(jù)背景知識(shí)與起源
  • Hadoop部分各章概述
  • 實(shí)驗(yàn)環(huán)境簡(jiǎn)介與準(zhǔn)備
  • 幾個(gè)基本概念
  • Google的低成本思想
  • Google的思想論文之一:GFS
  • Google的思想論文之二:MapReduce
  • Google的思想論文之三:BigTable
理解并掌握大數(shù)據(jù)的底層原理 基于Hadoop的大數(shù)據(jù)離線計(jì)算平臺(tái)整體架構(gòu)
第三章:搭建Hadoop環(huán)境
  • Hadoop的目錄結(jié)構(gòu)
  • 搭建Hadoop的本地模式
  • 搭建Hadoop的偽分布模式
  • 免密碼登錄的原理和配置
  • 搭建Hadoop的全分布環(huán)境
安裝和配置Hadoop環(huán)境
第四章:Hadoop的體系架構(gòu)
  • Hadoop體系結(jié)構(gòu)概述
  • HDFS的體系結(jié)構(gòu)
    • 名稱節(jié)點(diǎn)
    • 數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)
    • 第二名稱節(jié)點(diǎn)
  • Yarn的體系結(jié)構(gòu)
    • Yarn的體系結(jié)構(gòu)和任務(wù)的調(diào)度
    • Yarn的資源分配方式
  • HBase的體系結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介
  • 主從結(jié)構(gòu)的單點(diǎn)故障問題及解決方案
理解并掌握Hadoop的體系架構(gòu) 基于HDFS搭建電商大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)倉庫
第五章:HDFS
  • HDFS概述
    • 操作HDFS
    • 通過Web Console操作HDFS
    • 通過命令行操作HDFS
    • 使用Java API創(chuàng)建目錄和權(quán)限問題
    • 使用Java API上傳和下載數(shù)據(jù)
    • 使用Java API獲取文件信息
  • HDFS的原理剖析
    • HDFS上傳數(shù)據(jù)的過程和原理
    • HDFS下載數(shù)據(jù)的過程和原理
  • HDFS的高級(jí)功能
    • HDFS的回收站
    • HDFS的快照
    • HDFS的安全模式和權(quán)限
    • HDFS的配額
    • HDFS的集群簡(jiǎn)介
  • HDFS的底層原理
  • HDFS底層原理之一:代理對(duì)象
  • HDFS底層原理之二:什么是RPC?
掌握HDFS

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