數據倉庫和數據中臺在以下方面存在不同：

1、數據來源：數據倉庫的數據來源主要是業務數據庫，數據格式以結構化數據為主。而數據中臺的數據來源可以包括結構化數據和非結構化數據，如日志、文本、圖像等。

2、數據處理方式：數據倉庫主要關注BI報表和決策，數據經過清洗和轉換后，存儲在數據倉庫中，以供后續的分析和查詢。而數據中臺則更注重數據的整合、清洗、轉換和標準化，以統一的數據服務接口提供給業務方使用。

3、建設目標和定位：數據倉庫以輸出某個業務主題的BI報表和決策為主，目的性單一。而數據中臺則主張打通全域數據孤島，消除數據標準和口徑不一致的問題，釋放業務方數據應用價值。同時，數據中臺可以作為數據資產管理平臺，進行全域數據的整體規劃和數據全生命周期管理。

4、數據應用范圍：數據倉庫主要針對管理決策等分析類場景，在其他方面則存在局限性。而數據中臺可以提供更廣泛的數據應用，如資產化、服務化等，能夠進行全域數據的整體規劃和數據全生命周期管理。

綜上所述，數據倉庫和數據中臺在數據來源、數據處理方式、建設目標和定位以及數據應用范圍等方面存在不同。企業可以根據自身需求和實際情況選擇適合的數據管理方式。