很多人會問：指標和維度有什么區(qū)別？
　　維度是說明和觀察事物的角度，指標是衡量數(shù)據(jù)的標準。維度是一個更大的范圍，不只是數(shù)據(jù)，比如時間維度和城市維度，我們就無法用指標表示，而指標（留存率、跳出率、瀏覽時間等）卻可以成為維度。通俗理解：維度>指標。
　　到這里，大家已經(jīng)有一個數(shù)據(jù)分析的思維框架了。之所以是框架，因為還缺少具體的技巧，比如如何驗證某一個維度是影響數(shù)據(jù)的關鍵，比如如何用機器學習提高業(yè)務，這些涉及到數(shù)據(jù)和統(tǒng)計學知識，以后再講解。
　　這里我想強調(diào)：數(shù)據(jù)分析并不是一個結果，只是過程。
　　還記得“如果你不能衡量它，那么你就不能有效增長它”這句話嗎？數(shù)據(jù)分析的最終目的就是增長業(yè)務。如果數(shù)據(jù)分析需要績效指標，一定不會是分析的對錯，而是最終數(shù)據(jù)提升的結果。
　　數(shù)據(jù)分析是需要反饋的，當我分析出某項要素左右業(yè)務結果，那么就去驗證它。告訴運營和產(chǎn)品人員，看看改進后的數(shù)據(jù)怎么樣，一切以結果為準。如果結果并沒有改善，那么就應該反思分析過程了。
　　這也是數(shù)據(jù)分析的要素，結果作導向。分析若只是當一份報告呈現(xiàn)上去，后續(xù)沒有任何跟進、改進的措施，那么數(shù)據(jù)分析等與零。
　　業(yè)務指導數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務。這才是不二法門。

想了解更多IT資訊，請訪問中培偉業(yè)官網(wǎng)：中培偉業(yè)