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NoSQL數據庫的優勢有哪些?NoSQL數據庫有哪些?

2020-09-09 16:15:50 | 來源:中培企業IT培訓網

隨著信息化的普及,各類行業數據呈爆炸式增長,尤其是云計算和大數據的應用,數據存儲方式尤其重要。當前,數據通常存儲在數據庫中,并且使用最廣泛的數據庫是關系數據庫。盡管關系數據庫可以滿足大多數數據存儲要求,但某些特殊數據類型和應用程序請求仍需要特殊數據庫。NoSQL數據庫的出現解決了大數據存儲的許多問題。那么NoSQL數據庫的優勢有哪些?NoSQL數據庫有哪些?

  NoSQL數據庫的優勢有哪些?

  1.靈活的數據模型

互聯網數據如網站用戶信息、地理位置數據、社交圖譜、用戶產生的內容、機器日志數據以及傳感器數據等,正在快速改變著人們的通信、購物、廣告、娛樂等日常生活,沒有使用這些數據的應用很快就會被用戶所遺忘。開發者希望使用非常靈活的數據庫,容納新的數據類型,并且不會被第三方數據提供商的數據結構變化所影響。

關系型數據庫的數據模型定義嚴格,無法快速容納新的數據類型。例如,若要存儲客戶的電話號碼、姓名、地址、城市等信息,則 SQL 數據庫需要提前知曉要存儲的是什么。這對于敏捷開發模式來說十分不方便,因為每次完成新特性時,通常都需要改變數據庫的模式。

NoSQL 數據庫提供的數據模型則能很好地滿足這種需求,各種應用可以通過這種靈活的數據模型存儲數據而無須修改表;或者只需增加更多的列,無須進行數據的遷移。

  2.可伸縮性強

對企業來說,關系型數據庫一開始是普遍的選擇。然而,在使用關系型數據庫的過程中卻遇到了越來越多的問題,原因在于它們是中心化的,是縱向擴展而不是橫向擴展的。這使得它們不適合那些需要簡單且動態可伸縮性的應用。

NoSQL 數據庫從一開始就是分布式、橫向擴展的,因此非常適合互聯網應用分布式的特性。

在互聯網應用中,當數據庫服務器無法滿足數據存儲和數據訪問的需求時,只需要增加多臺服務器,將用戶請求分散到多臺服務器上,即可減少單臺服務器的性能瓶頸出現的可能性。

  3.自動分片

由于關系型數據庫存儲的是結構化的數據,所以通常采用縱向擴展,即單臺服務器要持有整個數據庫來確保可靠性與數據的持續可用性。這樣做的代價是非常昂貴的,而且擴展也會受到限制。針對這種問題的解決方案就是橫向擴展,即添加服務器而不是擴展單臺服務器的處理能力。

NoSQL 數據庫通常都支持自動分片,這意味著它們會自動地在多臺服務器上分發數據,而不需要應用程序增加額外的操作。

  4.自動復制

NoSQL 數據庫支持自動復制。在 NoSQL 數據庫分布式集群中,服務器會自動對數據進行備份,即將一份數據復制存儲在多臺服務器上。因此,當多個用戶訪問同一數據時,可以將用戶請求分散到多臺服務器中。

  NoSQL數據庫有哪些?

常見的 NoSQL 數據庫分為以下幾種。

  1.鍵值數據庫

這一類數據庫主要會使用到一個散列表,這個表中有一個特定的鍵和一個指針指向特定的數據。

鍵值模型對于 IT 系統來說,其優勢在于簡單、易部署。鍵值數據庫可以按照鍵對數據進行定位,還可以通過對鍵進行排序和分區,以實現更快速的數據定位。

  2.列族數據庫

列族數據庫通常用來應對分布式存儲的海量數據。

  3.文檔數據庫

文檔數據庫的靈感來自 Lotus Notes 辦公軟件,它與鍵值數據庫類似。該類型的數據模型是版本化的文檔,文檔以特定的格式存儲,如 JSON。

  4.圖形數據庫

圖形數據庫來源于圖論中的拓撲學,以節點、邊及節點之間的關系來存儲復雜網絡中的數據。

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