眾所周知，數據庫分為關系型數據庫和非關系型數據庫。那么非關系型數據庫和關系型數據庫區別有哪些？關系數據庫和非關系數據庫在使用方案上有很大的不同，因此沒有強項和弱項。只有結合自身的業務特征，才能發揮這兩種類型數據庫的優勢。讓我們談談這兩種數據庫的一些特征：首先，一般的非關系數據庫基于CAP模型，而傳統的關系數據庫基于ACID模型。

　　1. 數據存儲結構：

首先關系型數據庫一般都有固定的表結構，并且需要通過DDL語句來修改表結構，不是很容易進行擴展，而非關系型數據庫的存儲機制就有很多了，比如基于文檔的，K-V鍵值對的，還有基于圖的等，對于數據的格式十分靈活沒有固定的表結構，方便擴展，因此如果業務的數據結構并不是固定的或者經常變動比較大的，那么非關系型數據庫是個好的選擇

　　2. 可擴展性

傳統的關系型數據庫給人一種橫向擴展難，不好對數據進行分片等，而一些非關系型數據庫則原生就支持數據的水平擴展（比如mongodb的sharding機制），并且這可能也是很多NoSQL的一大賣點，其實象Mysql這種關系型數據庫的水平擴展也并不是難，即使NoSQL水平擴展容易但對于向跨分片進行joins這種場景都沒有什么太好的解決辦法，不管是關系型還是非關系型數據庫，解決水平擴展或者跨分片Joins這種場景，在應用層和數據庫層中間加一層中間件來做數據處理也許是個好的辦法

　　3. 數據一致性

非關系型數據庫一般強調的是數據最終一致性，而不沒有像ACID一樣強調數據的強一致性，從非關系型數據庫中讀到的有可能還是處于一個中間態的數據，因此如果你的業務對于數據的一致性要求很高，那么非關系型數據庫并不一個很好的選擇，非關系型數據庫可能更多的偏向于OLAP場景，而關系型數據庫更多偏向于OLTP場景

　　非關系型數據庫和關系型數據庫區別

　　非關系型數據庫的優勢：

　　1. 性能

NOSQL是基于鍵值對的，可以想象成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經過SQL層的解析，所以性能非常高。

　　2. 可擴展性

同樣也是因為基于鍵值對，數據之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。

　　關系型數據庫的優勢：

　　1. 復雜查詢

可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。

　　2. 事務支持

使得對于安全性能很高的數據訪問要求得以實現。

對于這兩類數據庫，對方的優勢就是自己的弱勢，反之亦然。

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