13.1  構建銀行數據治理的長效機制

數據治理不是一個臨時性的運動。從銀行業務發展、數據治理意識形成、數據治理體系運行角度，需要一個銀行數據治理的長效機制進行保證。

數據治理是銀行業務開展及管理創新的需要，而銀行業務開展及管理創新是一個永恒且持續向前的過程。銀行需要推出各種中間業務、理財服務，即使傳統的存貸匯業務也需要創新業務模式，改善客戶體驗；銀行機構的信貸管理部門需要密切關注貸款分類及客戶信息的變動，以保障資產分類的準確性；市場部門日常的交易更是依賴大量的數據分析；資產負債管理部門需要通過數據分析，為各部門設定業務限額，在保障安全的情況下實現全行效益最大化。上述的創新都需要銀行機構利用商業智能工具對客戶信息和業務數據進行挖掘。

數據治理意識的形成不是一蹴而就的。銀行數據治理要從機構上層意識轉變著手，強化數據治理的理念，通過營造數據治理的文化，確保數據治理在全行的落實與執行。這是一個長期過程，銀行機構各層級的數據管理人員必須不斷地溝通、培訓和推廣數據資產價值的重要性以及數據治理職能的業務貢獻，提升數據使用者對數據治理的意識及對數據治理效益的認可程度，持續改進銀行數據管理機制，充分挖掘數據價值，提升銀行核心競爭力。

數據治理是一項長期且體系化的過程。銀行數據治理要從數據的長遠規劃與規范管理著手，逐步制定數據治理的相關管理規范及“先治理，后建設”的數據治理戰略，并落實在數據標準和數據質量的績效考核指標上。只有合理制定數據治理相關考核指標并切實推進到業務基層，才有可能從數據產生開始實現對數據的真正治理，避免數據環境出現“先污染后治理，邊污染邊治理”的局面。“以用帶治”，以數據應用為抓手，通過將數據充分利用于業務管理和業務經營中，使業務部門切身體會到數據的作用，以及數據問題對業務分析與決策的影響，促進數據質量的改造，推動諸如數據標準、元數據管理等數據治理和管理工作的開展。