2．利用豐富的大數(shù)據(jù)資源和大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)，進行風(fēng)險評估，實現(xiàn)高效的風(fēng)險管控美國ZestFinance公司針對信用記錄不好或者沒有信用卡歷史的人，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行分析，考察貸款人的數(shù)千個信息線索以甄別客戶是否具有更高的還款意愿，降低貸款損失風(fēng)險。花旗銀行通過社交網(wǎng)絡(luò)、公共網(wǎng)頁獲得客戶的信用記錄以及信用歷史，應(yīng)用在信用風(fēng)險評估、精準(zhǔn)營銷等場景。美國富國銀行采集客戶交易數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)，建立風(fēng)險評估模型，采用批發(fā)模式處理小額貸款，超過2/3的貸款決策由系統(tǒng)自動完成，并獲得超越同業(yè)約1%的息差水平。