在大數(shù)據(jù)時代下，要實施有效的精準(zhǔn)營銷、風(fēng)險管控和經(jīng)營分析，銀行不僅要知道客戶“做了什么”，而且要知悉“客戶為什么這么做”，“客戶的真實意向是什么”。因此，數(shù)據(jù)的全面性就顯得尤為重要，只有獲取全面的數(shù)據(jù)，才有可能從這些數(shù)據(jù)中解讀出最完整、最準(zhǔn)確的信息。傳統(tǒng)銀行已經(jīng)實現(xiàn)了大量客戶信息和交易數(shù)據(jù)的積累，可進一步豐富完善新型業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、行外征信數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)倉庫不僅要具備數(shù)據(jù)挖掘、分析的能力，而且需要具備將這些數(shù)據(jù)挖掘、分析結(jié)果貫穿到業(yè)務(wù)流程中實際支持決策的能力。因此，未來的發(fā)展上，數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)能夠提升數(shù)據(jù)服務(wù)的時效性，可以基于對實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)的分析，跨越核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)倉庫平臺，形成兩個平臺之間的實時互動，指導(dǎo)業(yè)務(wù)操作。隨著銀行自助渠道的發(fā)展，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也將逐步增大。據(jù)統(tǒng)計，至2012年，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占有比例將達到互聯(lián)網(wǎng)整個數(shù)據(jù)量的80%左右。如果企業(yè)結(jié)合利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，將能大大擴展企業(yè)所掌握的信息和知識，效果可想而知。在這樣的發(fā)展形勢之下，對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)利用的處理需求也越來越多。對于數(shù)據(jù)倉庫，必須擴展其處理的數(shù)據(jù)范圍，至少可以支持基于結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化兩類數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)分析。例如，通過解析從外界獲取的資訊信息（一般為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)），根據(jù)資訊信息的關(guān)鍵字分析，結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫客戶特征的分析，將合適的資訊信息推薦給需要的目標(biāo)客戶，為客戶提供更多的增值服務(wù)。