8.3  建立數據生命周期管理體系

1．生命周期管理的定義及階段

在此先以一個例子看看銀行的數據是如何流動的。

一筆交易數據從客戶填單開始就誕生了（在當今大數據時代，甚至客戶在打開網上銀行，或者踏入網點時數據就開始誕生了），此時的數據擁有的價值較高，許多相關部門的人員都要對數據進行存取和處理（例如用于風險分析）。在交易完成以后，該筆數據的價值開始逐漸下降，此時將它轉存到低成本的存儲介質中以節約成本。而當該筆業務發生后續服務問題時，譬如質量、咨詢和改進等，此時又需要該條信息的內容，把它重新激活，提取到高效設備中。隨著質量保證期期滿，這一信息的價值又重新下降，直到一定時間以后，退出它的生命周期。

除了關注數據在其生命周期各階段中的不同價值，數據本身的內容同樣十分重要。特別是在當前的經營環境下，數據需要以更加認真的處理方式來對待。內容可以說是數據存儲位置和方式的又一決定性的因素。舉例來說，信息技術人員在一段時間結束以后，是不能隨便清除所有電子郵件文檔的。其中的垃圾郵件，當然可以馬上刪除，但是那些屬于業務交易、人力資源和財務等重要文檔卻應當被保留，用于進一步的分類、儲存和保護，以便在更長時間內進行使用。同時，由于這些數據可能在一定時期內會有人查閱，所以它也不應該被簡單地移動到備份系統中。在這里，關鍵的問題是識別的流程、制度規定以及方便實用的技術支持能力。