3．建立成體系的數據質量監控、考核體系，制訂數據質量提升規劃由于數據質量管理工作涉及銀行的前臺、中臺甚至后臺，既涉及總行部門，也與支行的柜員、客戶經理有緊密聯系。僅僅有操作手冊、業務制度還不能保證數據質量，必須建立多層次的數據質量監控、考核體系。比如，董事會應該將數據質量納入內部審計工作范圍，把數據質量作為評價經營層績效的重要方面；銀行績效考核部門應該將數據質量納入部門、機構的績效考核中；歸口管理部門應該通過日常監管和例行檢查，對相關部門和支行的數據質量管理工作進行監測和評價；支行則應將數據質量考核納入本支行的考核方案。只有對數據質量開展有效監測，將其納入績效考核方案，所有制度才有可能得到執行，數據質量才有可能得到持續提升。各商業銀行要在互聯網時代、大數據時代爭得發展先機，必然要將提升數據質量作為管理工作的重點內容。由于受到各行信息系統建設的歷程、路徑各不相同，數據標準化程度也存在較大差異，制度建設和管理體制千差萬別等條件的約束，提升數據質量必然是一個長期的過程。各行需要通過全面評估本行的數據質量，根據不同數據對本行業務的不同影響，制定系統的提升數據質量規劃，分步驟地解決數據質量問題。比如，對于螢要客戶重要標識的唯一性問題，可能需要盡快予以解決；對于客戶信息完整性問題，可能要考慮業務規模、管理模式逐步予以解決；對于標準化問題，需要按“新系統新要求，老系統分步走”的模式予以解決。總之，數據質量的提升不可能一蹴而就，需要通過較長時間的不懈努力，需要通過有目標、有秩序的規劃，逐步使銀行內的海量數據變成經營決策的基礎，變成貢獻銀行利潤的“金礦”。