轉行從事大數據挖掘是比較靠譜的選擇，但前提是需要有充分的準備和對行業趨勢的深入了解。大數據作為一個快速發展的領域，已經成為眾多產業的核心驅動力。從數據分析師、數據挖掘工程師到大數據架構師等職位的需求不斷增加，表明這一領域的廣闊前景。以下是具體分析：

1、大數據挖掘的行業前景

大數據已經成為互聯網信息領域的熱門方向，自2008年以來企業數量迅速增加。在人工智能和機器學習的推動下，大數據的應用場景不斷擴展，包括智能社會、智能制造、智能交通等多個領域。未來十年，大數據仍將保持強勁的發展勢頭，對人才的需求也將持續增長。

2、大數據挖掘的人才需求

當前，大數據相關的專業人才需求量巨大，且薪資水平起點高、增長迅速。例如，互聯網金融行業對數據人才的需求尤為旺盛，初級職位月薪低于2萬元基本無法招聘到合適的人選。另外，由于大數據技術的復雜性和多樣性，從業者需要持續學習和掌握新技能。

3、大數據挖掘的技術要求

從事大數據工作通常需要掌握多種技術和工具，如Java、Linux、MySQL、Hadoop等。對于初學者來說，可以先從基礎的編程語言(如Python)和數據庫操作(如SQL)入手，逐步學習更高級的大數據處理框架。同時，數學和統計學的知識也是不可或缺的，特別是在進行數據分析和建模時。

4、大數據挖掘的職業路徑

大數據領域有多種職業路徑可供選擇，包括大數據分析、數據挖掘、大數據產品研發等。不同背景的人可以根據自己的興趣和能力選擇最適合自己的切入點。例如，一位材料科學專業的學生，如果對編程感興趣，可以通過學習相關課程進入大數據技術研發領域。

5、大數據挖掘實踐經驗

實際操作經驗對于大數據從業者尤為重要。建議盡早參與實際項目，通過實踐不斷提升自己的技能和解決問題的能力。很多企業在招聘時也會優先考慮具有實際項目經驗的應聘者。

總之，轉行大數據挖掘是一個充滿機遇的選擇，但也面臨一定的挑戰。對于那些具備相關知識儲備或愿意系統學習并付諸實踐的人來說，這是一個值得嘗試的方向。