大數據分析及挖掘技術是用于從大量數據中提取有用信息和知識的一系列方法和過程。具體來說：

1、大數據分析：

指的是使用統計分析方法對大規模數據集進行詳細研究和總結，以形成結論的過程。

分析的目的是幫助人們做出更好的判斷和決策。

它通常作為質量管理體系的一個支持過程，在實際應用中有助于采取適當的行動。

2、大數據挖掘：

涉及從龐大的數據集中通過算法尋找隱藏的信息。

這個過程通常與計算機科學相關，依賴于統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(基于過往經驗)和模式識別等多種技術。

數據挖掘的目標是發現事先未知的、潛在有用的信息和知識。

此外，隨著技術的發展，還出現了許多新的大數據分析技術，如數據網絡挖掘、特異群組挖掘、圖挖掘等新型數據挖掘技術，以及面向特定領域的如用戶興趣分析、網絡行為分析和情感語義分析等技術。

總的來說，大數據分析及挖掘技術是現代信息技術的重要組成部分，它們不僅能夠揭示數據中的模式和趨勢，還能夠預測未來的行為和結果，對于商業決策、科學研究和社會發展等方面都有著重要的影響。