架構師在進行數據架構設計時，需要遵循一定的步驟和原則，確保數據架構能夠滿足企業的業務需求并具有良好的擴展性和維護性。以下是進行數據架構設計的關鍵步驟：

1、定義企業數據需求：需要明確企業的數據需求，這包括了解業務流程、數據使用情況以及未來發展方向。這一步驟是設計數據架構的基礎，需要與業務部門緊密合作，確保數據架構能夠支持當前和未來的業務需求。

2、設計數據模型：數據模型是數據架構的核心，它用來描述和組織數據以及對數據進行操作。數據模型通常分為概念數據模型、邏輯數據模型和物理數據模型三個層次。概念數據模型描述業務對象及其相互關系;邏輯數據模型在概念模型的基礎上增加了數據實體的屬性;物理數據模型則是在具體系統設計中實現的，包括主外鍵、索引等，并與選用的數據庫相關。

3、考慮數據分布和集成：數據架構設計還包括數據如何在系統中分布以及如何實現數據集成與共享。這涉及到數據的存儲、處理和傳輸，以及不同系統和服務之間數據的交流和同步。

4、技術架構選型：根據業務需求和技術點選擇合適的技術架構。例如，考慮數據量級、實時性要求、查詢的靈活程度、多租戶、安全審計需求等因素來決定采用哪種數據庫、數據處理框架和工具。

5、維護成本和性能考量：在選擇技術方案時，需要考慮長期的維護成本和技術性能。選擇成熟穩定的技術可以減少未來的維護壓力，同時保證系統的性能滿足業務發展的需求。

6、繪制架構總覽圖：為了更好地理解整個系統的架構，可以繪制架構總覽圖。這有助于從更高的視角考慮架構的演變和各個部分之間的關系。

7、與其他架構的協調：數據架構不是孤立存在的，它需要與業務架構、應用架構、技術架構等其他架構相互協調，共同支撐整個企業的信息系統集成和運行。

8、持續迭代和優化：數據架構設計不是一次性的任務，隨著業務的發展和技術的發展，數據架構也需要不斷地迭代和優化。

總的來說，通過上述步驟，架構師可以設計出既符合當前業務需求又具有良好擴展性的數據架構，為企業的數據管理和分析提供堅實的基礎。