數據治理框架是組織為了有效管理其數據資產而采用的一套原則、政策、標準和過程。以下是幾種常見的數據治理框架介紹：

1、ITSS數據治理框架：這是一個由國家標準化管理委員會發布的國家標準，涵蓋了28個過程項和5個發展等級的劃分。它提出了數據治理的總則和要求，為企業數據治理體系的建設提供了參考。

2、DAMA-DMBOK(Data Management Body of Knowledge)框架：這個框架是由DAMA國際(Data Management Association International)提出的，包含了10個知識領域和23項管理職能。它通過界定各項職能活動的定位和關系，幫助組織實現數據治理管理體系的各個環節的具體工作。

3、CMMI-DVC(Capability Maturity Model Integration - Data and Analytics Vendor Certification)框架：這個框架是由CMMI研究所提出的，旨在幫助組織評估和改進其在數據和分析領域的能力。它包括了戰略、制度、準備和質量、監管、合規和問題管理等多個方面。

4、ISO/IEC 38500系列標準：這是一套關于信息技術服務治理的國際標準，其中第5部分專門針對數據治理。它提供了關于如何建立、實施和維護數據治理的指導原則和最佳實踐。

5、NIST SP 800-53安全控制框架：雖然這個框架主要關注信息安全，但它也提供了關于如何管理和保護數據資產的指導，這對于數據治理至關重要。

6、COBIT框架(Control Objectives for Information and related Technologies)：COBIT是一個IT管理和IT治理的框架，它提供了一系列最佳實踐和工具，用于確保IT與業務目標的一致性。

7、TDWI (The Data Warehousing Institute) 方法：TDWI提供了一套全面的方法來設計、構建和管理企業信息工廠，其中包括數據治理的實踐指南。

8、EIM (Enterprise Information Management) 框架：這些框架通常包括數據治理作為企業信息管理的一個關鍵組成部分，強調跨部門的數據集成和共享。

9、ASL (Ascendant Solutions LLC) 數據治理框架：ASL提供了一個綜合性的數據治理框架，旨在幫助企業實現數據的完整性、安全性和合規性。

10、Informatica數據治理框架：Informatica是一家提供數據集成和企業云服務的軟件公司，它的數據治理框架側重于數據質量管理、元數據管理和數據安全。

綜上所述，這些框架各有側重點，但它們的核心目的都是為了確保數據的質量、安全、合規性和有效管理，以實現數據資產價值的最大化。在選擇適合自己組織的數據治理框架時，應考慮組織的特定需求、現有的技術基礎設施以及長期的戰略目標。