數據可視化在數據分析中扮演著至關重要的角色，可能包括以下幾個方面：

1、數據的直觀展示：數據可視化技術將數據轉換為圖形化的表達形式，如圖表、地圖和圖形等，這使得數據更加直觀易懂。通過視覺元素，人們可以迅速把握數據的核心信息和特征。

2、趨勢識別：數據可視化有助于揭示數據背后的趨勢和模式。例如，通過線圖可以觀察到數據隨時間的變化趨勢，而散點圖可以幫助分析兩個變量之間的相關性。

3、決策支持：在業務和決策過程中，數據可視化能夠幫助決策者發現數據中的價值，從而做出更加明智的決策。它為復雜的數據分析提供了簡潔的視覺摘要，使得決策者能夠快速理解情況并作出響應。

4、信息傳達：數據可視化是一種強有力的信息傳達方式。它不僅幫助分析者自己理解數據，還能有效地將分析結果傳達給其他人，促進團隊協作和知識共享。

5、增強記憶：人類大腦對圖像的記憶遠遠超過文字或數字。通過可視化，數據以圖像的形式呈現，更容易被人腦記住和回憶。

6、提升效率：數據分析的過程往往涉及大量的數據和復雜的計算。數據可視化可以簡化這個過程，使分析者能夠快速地從海量數據中提取關鍵信息，提高工作效率。

綜上所述，數據可視化是數據分析不可或缺的一部分，它通過將數據以直觀的方式展現，極大地提高了數據分析的效率和效果，同時也為數據驅動的決策提供了強有力的支持。