成為大數據分析師需要具備以下能力：

1、專業技能：大數據分析師需要具備扎實的專業技能，包括熟練掌握常見的數據分析工具和方法，能夠應用各種數據科學工具對數據進行分析和可視化。同時，需要了解前沿分析理論，具備系統分析和建模方面的理論應用能力。

2、數據處理技能：大數據分析師需要具備熟練運用SQL等數據庫管理語言的能力，掌握常見的數據清洗、轉換和處理方法。能夠熟練地對數據進行清洗和去重，處理缺失值和異常值，保證數據的準確性和可靠性。同時，能夠熟練地運用各種轉換技巧，如透視、匯總、合并、連接等，將數據進行整理和規范化。

3、溝通與團隊協作能力：大數據分析師需要與團隊成員進行有效的溝通和協作，能夠清晰地表達數據分析的思路和結果，并且能夠根據團隊成員的角色和職責進行合理的任務分配。

4、解決問題的能力：大數據分析師需要具備發現問題、分析問題和解決問題的能力，能夠針對不同的問題采用不同的分析方法和技術，并且能夠提供有效的解決方案。

5、持續學習與創新能力：大數據技術不斷發展，大數據分析師需要具備持續學習和創新能力，能夠不斷更新自己的知識和技能，并且能夠靈活地應用新技術和新方法進行數據分析。

6、業務理解能力：大數據分析師需要具備對相關行業的了解和業務理解能力，能夠理解業務需求和目標，并且能夠將數據分析的結果與業務實際相結合，提供有價值的洞察和建議。

總之，成為大數據分析師需要具備扎實的專業技能、數據處理技能、溝通與團隊協作能力、解決問題的能力、持續學習與創新能力以及業務理解能力等多方面的能力。同時，還需要不斷學習和實踐，不斷提升自己的綜合素質和技能水平。