大數據分析崗位需要綜合掌握數據分析、業(yè)務理解、數據可視化、統(tǒng)計學和編程等多方面的技能，才能夠勝任相關的工作。

大數據分析崗位需要以下技能：

1、數據分析技能：數據分析師需要具備數據分析技能，能夠利用數據分析工具和技術，對海量數據進行處理、分析和挖掘，提取有價值的信息和洞見。

2、業(yè)務理解能力：數據分析師需要了解所在行業(yè)的業(yè)務知識和流程，能夠將數據分析與業(yè)務需求相結合，為業(yè)務決策提供支持。

3、數據可視化能力：數據分析師需要具備數據可視化技能，能夠將數據分析結果以圖表、報告等形式展現出來，幫助決策者更好地理解數據分析結果和洞見。

4、統(tǒng)計學知識：數據分析師需要掌握統(tǒng)計學知識，能夠運用統(tǒng)計學原理和方法，對數據進行描述和分析，為數據分析提供理論基礎和支持。

5、編程技能：數據分析師需要具備編程技能，能夠利用編程語言或工具，對數據處理和分析過程進行自動化和批量化處理，提高工作效率和質量。

6、數據庫技能：大數據分析崗位需要掌握數據庫技能，包括數據庫的基本原理、設計和優(yōu)化等，以便更好地管理和查詢大量數據。

7、數據挖掘技能：數據挖掘是大數據分析的重要組成部分，數據分析師需要掌握數據挖掘技能，能夠從大量數據中發(fā)現規(guī)律和趨勢，為業(yè)務決策提供支持。

8、機器學習技能：機器學習是大數據分析的前沿技術，數據分析師需要了解并掌握機器學習的基本原理和常用算法，能夠應用機器學習模型對數據進行預測和分類等。

9、溝通能力：大數據分析崗位需要與不同部門和人員進行溝通和協作，因此數據分析師需要具備出色的溝通和表達能力，能夠將數據分析結果和洞見有效地傳達給決策者和其他相關人員。

綜上所述，大數據分析崗位需要掌握多方面的技能，包括數據分析、業(yè)務理解、數據可視化、統(tǒng)計學、編程、數據庫、數據挖掘和機器學習等，同時還需要具備良好的溝通能力和團隊合作精神。