大數據的4個基本特征是：數據體量巨大、數據類型繁多、價值密度低、處理速度快。具體解釋如下：

1、數據體量巨大

大數據通常指的是數據量非常大的數據，可以從TB級別躍升到PB級別。這些數據可以來源于各種來源，包括傳感器、社交媒體、企業數據庫等等。由于數據量巨大，傳統的數據處理方法往往難以應對，需要采用更為高效和強大的數據處理技術。

2、數據類型繁多

大數據不僅包括傳統的結構化數據，還包括大量的非結構化數據，如文本、圖像、音頻、視頻等等。這些多類型的數據對于數據的處理能力提出了更高的要求，需要采用更為復雜和多樣化的數據處理方法。

3、價值密度低

大數據中包含了大量的有價值信息，但價值密度往往較低，也就是說，大量的數據中只有一小部分是有價值的。因此，如何通過強大的機器算法和數據分析技術，更迅速地完成數據的價值“提純”，是大數據時代亟待解決的難題。

4、處理速度快

大數據的處理速度非常快，可以從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。這是因為大數據的處理技術通常采用分布式系統、并行計算等高效技術，可以在短時間內處理大量的數據，滿足實時分析和決策的需求。

總之，大數據的4個基本特征體現了大數據時代的特點和挑戰，需要我們采用更為高效和強大的數據處理技術，從大量的數據中提取有價值的信息，為各種應用提供支持。