現在互聯網時代，大數據是炙手可熱的一個行業，薪資高，待遇好，而且就業方向也很多，很多企業需要這方面的人才，就業相對容易很多。對于大數據技術學習內容很多人也許不明白，下面跟隨小編一起了解一下。

一、大數據技術學什么

大數據+數據智能主要學習的知識點，大概有離線數倉、實時倉庫，之后再結合一些實戰項目練一練手。如果細分起來，這兩大階段中需要學的內容著實不少。

1、離線數倉：這個階段需要學習數據開發、數據倉庫搭建、數據抽取、數據清洗、數據轉換、數據加載、數據應用的內容，涉及到的知識點有java、MySQL、maven、git、Linux等等。

2、實時倉庫：這個階段需要學習流數據接入、實時數據開發、流批一體數據倉庫開發、數據湖開發、實時ELT、實時監控系統，設計知識點有kafka、flink、clickhouse、Hbase、Redis等等。

同時，也會學習一些商業數據分析的知識，包含數據分析、Excel應用、關系型數據庫和SQL、商業智能(BI)工具、python數據分析。

二、大數據技術就業

目前，大數據主要是兩條就業路線——大數據開發和大數據分析師。

二者的區別在于，大數據開發主要是負責數據挖掘、清洗、建模的工作，分析主要是偏運營更多一點，主要做數據的監控、分析等等。

目前，互聯網企業在不斷發展，大數據現在很缺乏專業人才，供不應求，所以，學習大數據技術，就業機會還是很多的，只要學得好，找工作就不是很難。

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