2004年3月，在美國DARPA組織的自動駕駛車比賽中，斯坦福大學機器學習專家S．Thrun的小組研制的參賽車用6小時53分鐘成功走完了132英里賽程獲得冠軍．比賽路段是在內華達州西南部的山區和沙漠中，路況相當復雜，在這樣的路段上行車即使對經驗豐富的人類司機來說也是一個挑戰．S．Thrun后來到谷歌領導自動駕駛車項目團隊．值得一提的是，自動駕駛車在近幾年取得了飛躍式發展，除谷歌外，通用、奧迪、大眾、寶馬等傳統汽車公司均投入巨資進行研發，目前已開始有產品進入市場．2011年6月，美國內華達州議會通過法案，成為美國第一個認可自動駕駛車的州，此后，夏威夷州和佛羅里達州也先后通過類似法案．自動駕駛汽車可望在不久的將來出現在普通人的生活中，而機器學習技術則起到了“司機”作用．機器學習技術甚至已影響到人類社會政治生活．2012年美國大選期間，奧巴馬麾下有一支機器學習團隊，他們對各類選情數據進行分析，為奧巴馬提示下一步競選行動．例如他們使用機器學習技術分析社交網絡數據，判斷出’在總統候選人第一次辯論之后哪些選民會倒戈，并根據分析的結果開發出個性化宣傳策略，能為每位選民找出一個最有說服力的挽留理由；