互聯網上有很多孤立的信息，知識圖譜以一種圖的形式，通過實體(Entity)，關系(Relation)和屬性(Atrribute)這個三維組將這些信息組織起來，形成知識，來描述這個世界，這就是知識圖譜。

什么是知識圖譜激活?

Knowledge Graph Activation，AI通過MOE預訓練，得到了非常多專家核心節點。在回答用戶問題的時候，需要：

快速定位專家類型;

快速加載專家子圖譜;

這個過程，就是知識圖譜激活。

知識圖譜激活對我們寫提示詞，獲取更佳的回答質量有什么啟示呢?

為了提高效率與質量，可以在提示詞中：

實體(Entity)或者屬性(Atrribute)明確化：包含能夠快速定位專家身份的關鍵詞;

關系(Relation)顯式化：包含能夠快速定位專家身份的關鍵詞;

領域或者身份顯式化：明確告知領域，或者明確定義專家(專家團)身份;

畫外音：MOE機制支持定義多專家身份，并且多個身份交叉驗證能夠提升回復質量。

如果我們不顯式告訴AI希望他扮演什么專家：

AI需要通過提示詞推理出MOE專家角色，占用深度思考時間，效率會降低;

有概率推理出錯誤的專家，回復質量會下降;

知識圖譜是AI的核心技術(之一)，通過實體，關系，屬性組織與描述現實世界的信息，形成知識;知識圖譜激活能極大提升AI輸出效率與輸出質量;提示詞通過屬性明確化，關系顯示化，領域與身份顯示化，能夠最大化發揮AI的潛力;一切的一切，提示詞只有適配了AI的認知模式，才能最高效的發揮最大的作用。