對于非AI背景的人來說，入門AI大模型可能看似困難，但通過逐步學習和實踐，可以逐漸掌握相關技能。以下是一些具體的步驟和建議：

1、理解AI基礎概念

了解AI領域的基礎知識，包括機器學習、深度學習、神經網絡等基本術語。這有助于建立對AI大模型的基本理解。

2、學習編程和數學知識

學習Python等編程語言，這是AI領域最常用的工具之一。通過編寫簡單的程序，熟悉語法和常用庫。

AI需要一定的數學基礎，特別是線性代數、概率論和統計學。通過在線課程或教材復習這些數學知識，為深入學習AI打下堅實的基礎。

3、實踐項目和案例分析

加入GitHub上的開源AI項目，參與討論和貢獻代碼，通過實踐提升自己的編程和建模技能。

研究成功的AI項目案例，了解它們的設計理念、技術選型和實現過程。這有助于理解AI大模型在實際中的應用和挑戰。

4、加強模型理論和應用學習

詳細了解常用的AI模型，如卷積神經網絡、循環神經網絡等，掌握其原理和適用場景。

總之，入門AI大模型是一個循序漸進的過程，需要不斷學習和實踐。通過上述步驟，即使沒有AI背景的人也能夠逐步掌握AI大模型的相關知識和技能，并在這個激動人心的領域取得進步。