對于組織的平穩運行和建立聲譽而言，內部溝通和員工敬業度至關重要，尤其是在當今時代，越來越多的人選擇遠程工作并且團隊分散在世界各地。員工是建立公司聲譽的基礎。它們是公司的聲音和面孔，其行為對消費者對公司提供的產品或服務的感知方式有很大影響。長期以來，人們一直認為人工智能具有彌合組織中自上而下的溝通差距能力。尤其是使用自然語言處理來幫助計算機以人為方式理解語言。

　　自然語言處理（NLP）如何工作？

盡管開發能夠熟練掌握語言處理技術的程序被認為很困難，但是NLP的使用使我們更接近于能夠準確評估人類情感的機器。

開發人員通常會考慮兩個主要因素，以幫助機器理解口語的語法規則和情感。

1.句法

2.語義學

語法：您是否曾經嘗試在計算機類中使用MS-Dos，只是為了發現您在鍵入錯誤內容的那一刻，屏幕上會顯示“語法錯誤”？這基本上意味著您使用了錯誤的語言。

在這種情況下，語法與我們在談到NLP時所討論的語法略有不同，因為語法從根本上講意味著單詞在句子中的排列具有語法意義。計算機算法用于評估自然語言與語法規則的重合程度，從而從中得出含義。

NLP中通常使用的語法技術包括詞形化，分段（詞法和單詞），部分語音標記，解析，斷句和詞干分析。

語義：語義分析指的是在對話或文本中傳達的含義，換句話說，就是所說內容的上下文含義。它涉及應用計算機算法來解釋單詞的含義以及句子的結構。

通常使用的語義技術包括命名實體識別，詞義歧義消除和自然語言生成。

這些因素和技術很重要，因為它們允許計算機繞過人類交流的抽象和模糊特征。

　　如何在組織中使用NLP橋接自上而下的溝通

該平臺使公司可以通過使用NLP來提高員工敬業度，該平臺表示，它可以極大地改善公司內部內部溝通的各個方面。

據他介紹，通過確保員工收到他們所需的所有相關消息，無論是通過常規電子郵件消息傳遞還是通過突出自己的成就，NLP都可以用來促進員工關系。

NLP平臺可以通過各種方式增強自上而下的溝通，例如，涉及軟軟件為其用戶提供類似于Instagram的供稿，使員工可以閱讀最新新聞和公告，聚焦故事，進行調查并與社區成員進行溝通，當消息通過平臺到達所有員工時，這又改善了自上而下的溝通。

Bhattacharya認為，自然語言處理可以彌合溝通鴻溝，因為許多人可能會通過詢問聊天機器人以及通過其他機制來發現事物，從而感到自在，因為他們知道自己不會被判斷。

　　將NLP納入您的工作場所

在我們將AI整合到初創公司中之前，了解與員工互動需要什么非常重要。

　　它對創業公司還有什么作用？

使用AI助手并不是什么新鮮事物，并且已經使用了十多年了。在簡短的采訪中，B表示，對于初創公司而言，任何形式的對話計算都是必不可少的。

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