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學習人工智能技術(shù)時,需要參加哪些實戰(zhàn)項目?

2020-07-30 14:28:38 | 來源:中培企業(yè)IT培訓網(wǎng)

隨著社會的進不,人工智能已經(jīng)在我們的生活中日漸普及,因此越來越多的人想從事人工智能工作。但是想要參加人工智能工作,首先就需要我們掌握一些人工智能技術(shù),那么在學習人工智能技術(shù)時,需要參加哪些實戰(zhàn)項目?今天這里我們就總結(jié)5點:人臉識別打卡、商品物體檢測、AI游戲、PyTorch經(jīng)典項目、Tensorflow深度學習,看完你就知道了。

  實戰(zhàn)項目一:人臉識別打卡

隨著人工智能時代的到來,各大廠紛紛投入大量的人力物力進軍人工智能領(lǐng)域。學習掌握大廠AI技術(shù),可以使我們更快捷的實現(xiàn)業(yè)務(wù)場景智能化。本次人工智能培訓主要介紹了百度AI的三大平臺:機器學習平臺、深度學習平臺、人工智能平臺,并對人工智能平臺包含的三大主流技術(shù):圖像、語音、自然語言處理進行了深入講解,最后以“人臉識別打卡”案例,詳細講解了項目架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)流程。學完本課程,不僅可以掌握圖像、語音和自然語言處理API的使用,而且可以利用API實現(xiàn)具體應(yīng)用的開發(fā)。

  實戰(zhàn)項目二:商品物體檢測

物體檢測是計算機視覺中最常見應(yīng)用之一,有極為廣泛的用途。本課程從目標檢測算法出發(fā),對各個算法進行了全面細致的講解,然后講解了數(shù)據(jù)集標記與處理的相關(guān)內(nèi)容,最后以一個實戰(zhàn)項目“商品物體檢測”為例,講解了整個項目的架構(gòu)設(shè)計,以及整個項目的開發(fā)流程。學完本課程不僅可以掌握目標檢測算法的原理、模型訓練工具的使用,而且可以掌握利用TensorFlow Serving完成模型部署以及客戶端編寫能力。

  實戰(zhàn)項目三:AI游戲

這是一門最適合初學者的人工智能培訓課程,本課程是針對人工智能感興趣的零基礎(chǔ)學習者研發(fā)的快速入門級課程,本著以深入淺出、通俗易懂的講解形式;清晰豐富的內(nèi)容體系:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),激活函數(shù),神經(jīng)元,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),監(jiān)督學習,無監(jiān)督學習,以及Tensorflow的框架知識、語法結(jié)構(gòu)和綜合應(yīng)用;有趣豐富的游戲案例設(shè)計:飛機投彈、坦克開炮、射箭、走迷宮等游戲為教學宗旨,帶你輕松踏入人工智能的神秘領(lǐng)域。

  實戰(zhàn)項目四:PyTorch經(jīng)典項目

深度學習框架PyTorch實戰(zhàn)項目旨在,幫助同學們快速掌握PyTorch框架核心模塊使用方法與項目應(yīng)用實例,讓同學們熟練使用PyTorch框架進行項目開發(fā)。人工智能培訓內(nèi)容全部以實戰(zhàn)為導向,基于當下計算機視覺與自然語言處理中經(jīng)典項目進行實例講解,通過Debug模式詳解項目中每一行代碼的作用與效果。

實戰(zhàn)項目五:Tensorflow深度學習

Tensorflow是某公司開源的深度學習(包括機器學習)架,伴隨著人工智能業(yè)的興盛其大名早已響徹云霄。本門人工智能培訓課程從Tensorflow安裝開始講起,從基本計算結(jié)構(gòu)到深度學習各大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),全程案例代碼實戰(zhàn),一步步帶大家入門如何使用深度學習框架Tensorlow,玩轉(zhuǎn)Tensorflow模型訓練等所有知識點。

以上就是關(guān)于學習人工智能技術(shù)時,需要參加哪些實戰(zhàn)項目的全部內(nèi)容介紹,想了解更多關(guān)于人工智能的信息,請繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。

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